Von der Theorie zur Praxis: Lieferketten mit KI verständlich erleben

Future Industry in a Box – Lieferketten mit KI anschaulich erleben

Über das Projekt

Das Projekt Future Industry in a Box hat das Ziel, komplexe Zusammenhänge in Lieferketten durch interaktive, praxisnahe und studierendenzentrierte Lernmethoden einfacher und verständlicher zu vermitteln. Anstatt sich ausschließlich mit theoretischen Inhalten zu beschäftigen, können Studierende selbst entdecken, wie reale Lieferketten funktionieren, wie verschiedene Unternehmen miteinander verbunden sind und welche Auswirkungen Störungen auf die gesamte Lieferkette haben können.

Im Mittelpunkt des Projekts stehen vier wichtige Akteure einer Lieferkette: Lieferant, Hersteller, Logistikdienstleister und Händler. Mithilfe eines interaktiven Dashboards und verschiedener Simulationsszenarien können die Studierenden nachvollziehen, wie diese Akteure zusammenarbeiten, Entscheidungen treffen und auf unerwartete Situationen reagieren. Dazu gehören beispielsweise ein plötzlicher Anstieg der Kundennachfrage, Materialengpässe oder Transportverzögerungen.

Die Plattform bietet drei verschiedene Lernmodi: Automatic, Single-User und Multi-User. Im Automatic-Modus können die Studierenden reale Fallbeispiele aus der Industrie kennenlernen und verstehen, wie Unternehmen mit Störungen in ihren Lieferketten umgegangen sind und welche Verbesserungsstrategien sie entwickelt haben. Um diese Beispiele interessanter und leichter verständlich zu gestalten, werden die Fallbeispiele zusätzlich im Comic-Format dargestellt. Im Single-User- und Multi-User-Modus können die Studierenden Lieferkettenprozesse einzeln oder gemeinsam erkunden und dabei ihre Fähigkeiten zur Problemlösung, Entscheidungsfindung und Zusammenarbeit weiterentwickeln.

Über das Video und seine Entstehung

Das Video wurde erstellt, um das Projekt Future Industry in a Box auf eine kreative und anschauliche Weise vorzustellen. Das Hauptziel war es, den Zuschauerinnen und Zuschauern, insbesondere Personen, die das Projekt noch nicht kennen, die Ziele und die grundlegende Idee des Projekts näherzubringen. Gleichzeitig soll das Video dabei helfen, sich besser vorzustellen, was wir mit dem Projekt erreichen möchten und wie das Lernen über Lieferketten interaktiver, praxisnäher und interessanter gestaltet werden kann.

Für die Erstellung des Videos wurde Kling AI verwendet. Zunächst wurde die Geschichte in mehrere kurze Szenen von jeweils etwa 15 Sekunden aufgeteilt. Für jede Szene wurden passende Bilder auf Grundlage der geplanten Handlung erstellt. Anschließend wurden detaillierte Prompts formuliert, in denen die Charaktere, ihre Bewegungen, die Kameraperspektiven, die Umgebung und die jeweiligen Handlungen beschrieben wurden. Besonders wichtig war dabei, auf die visuelle Konsistenz zwischen den einzelnen Szenen zu achten, damit die Charaktere, Hintergründe und Handlungsabläufe möglichst natürlich ineinander übergehen und eine zusammenhängende Geschichte entsteht.

Da ich selbst keinen professionellen Hintergrund in der Videoproduktion habe, war die Erstellung des Videos für mich eine besonders interessante und lehrreiche Erfahrung. Dabei konnte ich besser verstehen, wie Videos geplant und produziert werden und welche Rolle Storytelling, visuelle Konsistenz, Szenenplanung und Prompt Engineering dabei spielen.

Natürlich gibt es noch einiges an Verbesserungspotenzial, insbesondere bei flüssigen Übergängen, der einheitlichen Darstellung der Charaktere und realistischen Animationen. Ich bin jedoch davon überzeugt, dass sich viele dieser Herausforderungen mit der schnellen Weiterentwicklung der KI-Technologien in Zukunft lösen lassen.

Insgesamt hat mir diese Erfahrung gezeigt, wie KI die kreative Videoproduktion auch für Menschen ohne professionelle Vorkenntnisse zugänglicher machen kann. Gleichzeitig eröffnet sie neue Möglichkeiten, komplexe technische und wissenschaftliche Inhalte auf einfache, kreative und interessante Weise zu vermitteln.